Chuyển đổi số là một vấn đề sống còn trong quá trình phát triển kinh doanh. Không nghi ngờ gì về việc phần lớn, nếu không nói là toàn bộ các doanh nghiệp đã chấp nhận sử dụng những ứng dụng trực tuyến trong kinh doanh, chẳng hạn như các chiến dịch marketing trực tuyến hoặc các dịch vụ chuỗi cung ứng trực tuyến. Nhưng một doanh nghiệp số hóa không chỉ sử dụng công cuộc chuyển đổi số cho các ứng dụng. Mục tiêu cuối cùng chính là sử dụng công nghệ số để thúc đẩy nâng cao hiệu quả và phát triển tạo ra giá trị mới nhằm tăng sự hài lòng của khách hàng cũng như tìm kiếm thị trường mới.

Tuy nhiên, chỉ cần quyết định rằng bạn muốn trở thành nhân viên phân tích dữ liệu là đủ – con đường sự nghiệp của nhà phân tích dữ liệu đòi hỏi yêu cầu khác nhau và bạn có thể dễ dàng đi lạc hướng. Đó là lý do, trong hướng dẫn giải thích Data Analyst là gì này chúng tôi sẽ nói về tất cả những khía cạnh phức tạp để trở thành nhân viên phân tích dữ liệu ngay cả khi bạn chưa có kinh nghiệm về nó.

Tìm hiểu về phân tích dữ liệu

Bạn có thể biết hoặc chưa biết phân tích dữ liệu là gì, data analyst là gì, nhưng dù sao, bạn cũng nên có cái nhìn tổng quan nhanh về nghề này.

Vậy, data analyst là gì?  Câu trả lời ngắn gọn data analyst (chuyên viên phân tích dữ liệu) là một người xử lý một lượng lớn thông tin. Một trong những yếu tố chính để trở thành một nhà phân tích dữ liệu là người này cần biết cách dịch dữ liệu (số) sang tiếng Anh thông dụng hàng ngày và sau đó trình bày thông tin này cho người chủ công ty. Bây giờ, hãy xem xét kỹ hơn về con đường sự nghiệp của nghề này.

Phân tích dữ liệu là một trong hai ngành nghề lớn nằm dưới sự bảo trợ của khoa học dữ liệu. Một nghề khác – kỹ thuật dữ liệu (data engineering) – được xem là phiên bản (trong trích dẫn) phân tích dữ liệu “nâng cao”. Điều này là vì trong khi các nhà phân tích dữ liệu chỉ cần phân tích dữ liệu và sau đó trình bày cho những người phụ trách, các kỹ sư dữ liệu phải thực hiện nghiên cứu của họ, cả trước và sau phần phân tích dữ liệu.

Sau khi hiểu data analyst là gì, nhìn chung, chúng ta nên biết một nhà phân tích dữ liệu cần các kỹ năng tư duy logic và phê bình tuyệt vời, kiến thức nâng cao về toán và CNTT, khả năng suy nghĩ nhanh và đưa ra quyết định nhanh chóng nhưng hiệu quả và một vài kỹ năng khác. Vì con đường sự nghiệp phân tích dữ liệu rất được tìm kiếm, nên có rất nhiều sự cạnh tranh cho một vị trí công việc như vậy. Điều này có nghĩa là nếu bạn thực sự muốn biết làm thế nào để trở thành một nhân viên phân tích dữ liệu, bạn sẽ phải nỗ lực hết mình để nổi bật và được chú ý bởi kỹ năng của bạn.

Tại sao bạn muốn trở thành một Data Analyst?

Như vậy bạn đã biết data analyst là gì. Bên cạnh thực tế bạn là con người của các chữ số, và con đường sự nghiệp phân tích dữ liệu là điều duy nhất bạn tưởng tượng mình có thể tham gia, có hai lý do tại sao một người muốn trở thành data analyst.

Trước hết, đó là một công việc ổn định. Cho dù chúng tôi nói về khoa học dữ liệu, khoa học máy tính hay lĩnh vực CNTT nói chung – tất cả các lĩnh vực này đều nổi tiếng nó đem lại cơ hội việc làm tốt nhất trong thị trường ổn định. Nếu bạn có khả năng trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu trong một công ty đang phát triển và đạt nhiều tiến bộ, VÀ bạn sẵn sàng nỗ lực cần thiết để phát triển, chắc chắn rằng bạn sẽ có thể nắm giữ công việc đó trong một thời gian dài.

1. Học phân tích dữ liệu làm nghề gì?

Hẳn bạn sẽ thắc mắc về mục tiêu nghề nghiệp sau khi trang bị các kỹ năng đã liệt kê ở trên. Có khá nhiều lựa chọn cho bạn, như đã giới thiệu ở đầu bài viết nhu cầu tìm kiếm nhân lực hiện vẫn khá cao.

• DA (Data Analyst) – Nhà phân tích dữ liệu

Data Analyst đảm nhiệm nhiều vai trò quan trọng

Một nhà phân tích dữ liệu là người thu thập, tổng hợp và sắp xếp dữ liệu thành những thông tin hữu ích. Qua đó, giúp các doanh nghiệp thẩm định, đánh giá, cân nhắc, dự đoán để đưa ra các quyết định quan trọng.

Cụ thể, Data Analyst sẽ tổng hợp thông tin bằng cách thực hiện các cuộc khảo sát hoặc dữ liệu từ lịch sử bán hàng. Sau đó, phân tích và xử lý, cuối cùng là trực quan hóa và gửi báo cáo cho doanh nghiệp.

Đây cũng là vị trí tuyển dụng với số lượng lớn nhất, bởi lẽ, hầu như mọi ngành nghề đều cần các chuyên viên phân tích. Đặc biệt, khi mà lượng dữ liệu đang tăng một cách “chóng mặt”, những website thương mại điện tử có thể nhận hàng trăm nghìn tương tác từ khách hàng trong mỗi giây. Và đó là lúc vai trò của các nhà phân tích trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

• BA (Business Analyst) – Nhà phân tích nghiệp vụ

Business Analyst giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu quả kinh doanh

Có thể nói điểm khác biệt lớn nhất so với Data Analyst chính là sự tập trung dành cho các dữ liệu liên quan đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Một BA thường sẽ làm việc trực tiếp với các vị trí lãnh đạo cấp cao phụ trách mảng kinh doanh. Bằng cách thu thập, thống kê, phân tích và xử lý dữ liệu, họ có thể đưa ra các dự báo, tối ưu, quản trị rủi ro…

Thông thường, BA là những người đã hoạt động trong một lĩnh vực nhiều năm. Họ có kiến thức và kinh nghiệm để giúp doanh nghiệp điều chỉnh hoạt động kinh doanh tối ưu nhất. Khác với DA, nhà phân tích kinh doanh không cần quá nhiều kiến thức toán học hay khoa học máy tính. Nhưng nếu so sánh với về nhu cầu tuyển dụng, Business Analyst cũng không hề kém cạnh. Các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực bán lẻ, kinh doanh online hiện nay, đều có nhu cầu tuyển dụng BA.

• PM (Product Manager) – Nhà quản lí sản phẩm

Product Manager đảm nhiệm mọi công việc liên quan đến sản phẩm

Đúng như tên gọi của mình, các PM sẽ phụ trách việc quản lí sản phẩm. Bên cạnh đó, còn là trách nhiệm phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu quả trong việc phân phối. Bằng các thông tin thị trường, xu hướng tìm kiếm, lịch sử bán hàng, doanh số,… họ là người hiểu rõ nhất những gì cần làm cho doanh nghiệp.

Bất kì doanh nghiệp kinh doanh trong lĩnh vực nào đều cần các nhà quản lý sản phẩm. Bởi họ hiểu rằng tầm quan trọng các PM là không thể thay thế. Tất nhiên, vị trí này sẽ yêu cầu nhiều kiến thức chuyên môn và kinh nghiệm trong ngành hàng của nhà quản lý.

• Digital Marketer – Tiếp thị số

Lĩnh vực marketing luôn có khối lượng dữ liệu khá lớn cần xử lý

Khái niệm Digital Marketing đã không còn xa lạ trong những năm gần đây. Bạn có thể hiểu rằng đây là công việc phân tích các dữ liệu hành vi người dùng qua đó giúp dự đoán các xu hướng, đề xuất các chiến lược marketing online, SEO.

Khác với các ngành nghề đã liệt kê ở trên, Digital Marketer tập trung nhiều vào dữ liệu như các thông tin về nhân khẩu học, chỉ số nhấp chuột (clicks), tỷ lệ chuyển đổi (conversion)… nhằm tối ưu hiệu quả của các chiến dịch marketing. Công việc này sẽ phù hợp cho các bạn yêu thích lĩnh vực truyền thông, sáng tạo nội dung, có nền tảng về quảng cáo và marketing.

• Chuyên gia phân tích dữ liệu – Phân tích định lượng

Trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, làm việc trong các ngành tài chính, dự đoán rủi ro, định giá cổ phiếu, trái phiếu… Đây là vị trí được ít người lựa chọn vì đòi hỏi lượng kiến thức, kinh nghiệm thực tế lớn. Ngoài ra, toán học và các môn logic sẽ là một lợi thế cho bạn trên con đường trở thành chuyên gia, một vị trí phù hợp cho những người yêu thích cả công nghệ lẫn tài chính.

2. Ai nên học phân tích dữ liệu?

Câu trả lời là tất cả! Tất cả các bạn đã và đang học tập, làm việc trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Các bạn đang hoạt động trong những lĩnh vực liên quan như tài chính, marketing, quản lý sản phẩm, quản lý bán hàng…

Phân tích dữ liệu là ngành học phù hợp cho nhiều đối tượng

Học phân tích dữ liệu giúp bạn có được cái nhìn tổng quan trong mọi lĩnh vực. Biết cách sử dụng các công cụ phân tích và tận dụng dữ liệu để cải thiện hiệu suất làm việc. Bên cạnh đó, đây cũng là cơ hội cho những người mong muốn tìm kiếm hướng đi mới trong thời đại công nghệ và tận dụng kinh nghiệm làm việc của bản thân.

3. Học phân tích dữ liệu ở đâu?

Ngành phân tích dữ liệu có lẽ vẫn chưa thực sự phổ biến trong khâu đào tạo tại Việt Nam. Phần lớn kiến thức chỉ có thể tìm thấy từ internet và các đầu sách chuyên ngành. Tuy nhiên, những nguồn này hầu hết được trình bày bằng tiếng Anh, một trở ngại không hề nhỏ.